Mag-subscribe
Pagpili usa ka plano ug pagkuha dayon nga pag-access sa imong AI workspace.
Tulo ka yano nga mga lakang sa imong AI team: pag-subscribe, pag-hire og mga ahente, ug pag-assign sa mga buluhaton. Sultihi ang coordinator kung unsa ang imong kinahanglan - dayon pormaha ang team sa pipila ka dali nga mga pangutana.
PAREHONG TRABAHO · LAIN-LAIN NGA PRESYO
Pag-subscribe, pag-abang sa imong team, pag-assign sa mga buluhaton - gikan sa una nga pag-hire hangtod sa usa ka tibuuk nga departamento sa AI.
Pagpili usa ka plano ug pagkuha dayon nga pag-access sa imong AI workspace.
Pagtukod sa imong departamento sa AI sa 10x nga mas ubos kaysa tradisyonal nga gasto.
Hatagi sila og mga buluhaton ug tan-awa ang pagka-produktibo sa imong team nga modaghan.
Ania ang mga plano. Ang Coordinator makatabang gihapon nimo sa pagpili.
Itandi ang mga plano sa dili pa maghimo og account. Ang matag plano naglakip sa gipahinungod nga imprastraktura, AI team slots, ahente, ug binulan nga Digio Token.
Ihulagway kung unsa ang gusto nimong sulbaron - gamita ang usa ka chip alang sa dali nga pagsugod o i-type ang imong kaugalingon nga mubo. Giyahan ka namo pinaagi sa mubo nga setup.
Unsang buluhaton ang gusto nimong sulbaron?
A plain-language look at the “autonomous coworker” pattern on top of an LLM: the work loop, standing tasks, and how that differs from brittle, script-only automation. Explore connectable agent skills →
Ang ahente sa AI usa ka sistema sa software nga naggamit sa usa ka dako nga modelo sa pinulongan (LLM) isip kinauyokan sa pangatarungan. Gitipigan niini ang konteksto, mga plano, pagdesisyon, dayon gipatuman ang lakang sa lakang hangtod ang trabaho mahuman-nga wala’y tawo nga nagpirma sa matag micro-move.
You can give an agent a long-running or standing goal (for example inbox monitoring or daily competitor pricing). It can return to that goal on a schedule, when an event fires, or in the background—within your policies and access controls.
Under the hood is a repeating observe → reason → act loop. That makes behavior more flexible than a hard-coded playbook: after each step the agent reassesses the situation.
Nagdala sa usa ka tumong o signal: "susiha ang email," "9:00 - pag-compile sa report," "usa ka bag-ong pasalig nga bag-o lang mitugpa."
Ang LLM nagbungkag sa usa ka komplikado nga tumong ngadto sa usa ka han-ay sa konkretong mga subtasks sulod sa imong mga limitasyon.
Naggamit sa mga himan nga imong gitugotan: browser, mga API, email, mga script, CRM—bisan unsa nga naka-wire sa toolkit sa ahente.
Nagpadayon sa mga kamatuoran, status, ug mga sayop gikan sa nangaging mga dagan aron dili kini magtuyok-tuyok o maghulog sa konteksto.
A chat session answers a prompt and stops. An agent can run like a digital teammate on a 24/7 cadence—when you configure launch policy, guardrails, and limits that way.
The full Digio workspace combines marketing workflows with operator-grade controls: publish to social networks, queue and repeat tasks, version agent configuration, wire skills and models, chat with agents, and steer work from a dedicated task panel — on a visual board your team can share. Explore agent skills →
Pag-draft ug pagmantala sa mga post sa konektado nga mga social account nga adunay mga kredensyal nga nasakup matag ahente ug channel.
Pag-iskedyul sa cyclic run, paglangan sa pagpatuman sa usa ka hilom nga bintana, o paghunong alang sa pagtugot nga dili mawala ang konteksto sa thread.
Itago ang mga instruksyon, pag-access sa himan, ug mga guardrail sa usa ka portable config nga ang imong team mahimong magkalainlain, magrepaso, ug magbalikbalik sama sa code sa aplikasyon.
Ilakip ang magamit pag-usab nga mga bundle sa kapabilidad - mga integrasyon, playbook, ug mga pattern sa memorya - ug i-tune kini matag ahente.
Iruta ang matag ahente sa tuo nga LLM para sa trabaho — paspas nga mga draft para sa triage, mas bug-at nga mga modelo para sa lawom nga pangatarungan.
Ang mga sinulid nga panag-istoryahanay matag ahente nga adunay kasaysayan mahimo nga i-audit, kutlo, ug ipasa sa imong team taliwala sa mga pagbalhin.
Side panel alang sa pila, status, mga nota, ug sunod nga mga lakang. Tan-awa ang nagdagan nga trabaho, mga blocker, ug kung unsa ang sunod nga ipadala-nga wala magbalhin sa konteksto.
Ibutang ang mga ahente, mga brief, ug mga kabtangan sa usa ka canvas — pag-pan ug pag-zoom sama sa usa ka mapa, pagbalhin sa mga background, ug kahimtang sa snapshot alang sa mga pagsusi.
Ang imong una nga AI workforce - tinuod nga mga ahente, tinuod nga mga buluhaton, tinuod nga mga resulta.
Ang matam-is nga lugar - daghang mga AI team nga na-embed sa imong adlaw-adlaw nga dagan sa trabaho.
Full AI workforce — magtukod ug tibuok departamento sa palibot sa AI teams.
Ang matag plano naglakip sa gipahinungod nga imprastraktura. Ang Digio Token gigamit sa imong mga ahente samtang nagtrabaho sila sa Sonnet ug Opus. Pag-top up bisan kanus-a kung kinahanglan pa sa imong team.
Dali nga mga tubag bahin sa mga plano, Digio Token, ug kung giunsa ang mga team sa AI nagtrabaho sa Digio.
Ang matag suskrisyon naglakip sa gipahinungod nga imprastraktura sa workspace, usa ka set nga gidaghanon sa mga AI team ug ahente, ug usa ka binulan nga pool sa Digio Tokens alang sa paggamit sa modelo. Mahimo nimong itandi ang mga gidak-on sa team ug gilakip ang Digio Token sa mga kard sa plano sa ibabaw.
Ang mga Token sa Digio kay mga in-product nga kredito nga gigasto sa imong mga ahente sa pagtawag nila sa mga premium nga modelo (pananglitan Sonnet o Opus). Kung mahurot na ang binuwan nga allowance, mahimo ka nga mag-top up aron magpadayon ang pagtrabaho nga wala’y pagbag-o sa imong base nga plano.
Oo. Mahimo ka nga mobalhin sa usa ka mas dako nga plano kung kinahanglan nimo ang daghang mga team, ahente, o gilakip ang Digio Token, o minusan kung ang imong paggamit magpadayon. Ang tukma nga mga lagda sa pagsingil alang sa mga pagbag-o sa tungatunga sa siklo ipakita sa imong account kung konektado ang pag-checkout.
Ang mga ahente magpadayon sa konteksto sa mga lakang, mogamit sa mga himan nga imong gitugotan (mga API, email, internal nga sistema), ug mahimong modagan sa usa ka iskedyul o kung mahitabo ang mga panghitabo-dili lamang kung adunay usa nga nag-type sa usa ka prompt. Mas duol sila sa usa ka kauban sa team nga adunay mubo kaysa usa ka us aka turno nga Q&A widget.
Gidisenyo ang Digio aron ang matag kustomer makakuha usa ka gipahinungod nga utlanan sa workspace: ang imong mga team, buluhaton, ug paggamit wala gisagol sa ubang mga organisasyon. Ang mga detalye sa pag-opera ug mga sertipikasyon gidokumento samtang naglansad kini sa produksiyon.
Nagplano kami nga suportahan ang mga dagkong kard ug sagad nga mga kapilian sa pagbayad sa negosyo pinaagi sa usa ka standard provider sa paglansad. Hangtud nga ang billing ma-wire sa demo, mahimo nimong susihon ang mga plano ug ang in-browser coordinator nga kasinatian nga dili mosulod sa mga detalye sa pagbayad.
Ang mga subskripsyon matag bulan gawas kung mopili ka usa ka tinuig nga kapilian. Mahimo nimong kanselahon gikan sa mga setting sa account; ang pag-access nagpabilin hangtod sa katapusan sa bayad nga panahon sumala sa gipatik nga refund ug palisiya sa pagkansela.
Human sa pag-sign-up maabot ka sa imong workspace, pagpili og plano kung wala ka pa, ug pakigkita sa coordinator aron ihulagway ang imong unang buluhaton. Gikan didto nag-hire ka og mga ahente, padagana ang onboarding quiz sa demo sa marketing, ug sugdi ang paghatag og trabaho pinaagi sa task board.